Astrocyte Vision Software là một phần mềm thị giác máy tính tiên tiến giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình kiểm tra và phân loại sản phẩm. Phần mềm sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để nhận diện và phân loại các đối tượng trong hình ảnh và video với độ chính xác cao.

Teledyne DALSA Astrocyte là phần mềm giúp người dùng tận dụng chính hình ảnh của sản phẩm, mẫu vật và lỗi sản phẩm để đào tạo mạng thần kinh thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như phát hiện bất thường, phân loại, nhận diện vật thể và phân vùng ảnh

Why AI?

No AI expertise or code required

• Đào tạo một mô hình mà không cần phải tìm hiểu về bất kỳ thông số AI nào
• Chỉ cần chọn một trong ba tùy chọn độ sâu điều chỉnh (thấp, trung bình, cao) và dễ dàng có được mô hình AI được tối ưu hóa
• Giao diện người dùng đồ họa để phát triển thị giác máy nhanh chóng
• Đào tạo mô hình AI nhanh chóng (dưới 10 phút với dữ liệu tốt)

Save time labelling images and training

• Học tập liên tục cho phép cập nhật các mô hình phân loại tại nhà máy mà không cần đào tạo lại. Điều này giúp tiết kiệm hàng giờ thời gian cập nhật mô hình.
• Ghi nhãn tự động (Thông qua SSOD hoặc các mô hình được huấn luyện trước) tạo ra các hộp và nhãn giới hạn
• Nhập bộ nhãn hiện có (.txt, PASCAL VOC, MS COCO, KITTI))
• Chú thích phân đoạn với các hình dạng khác nhau (công cụ đa giác, hình chữ nhật, hình tròn, hình xuyến)
• Giảm nỗ lực đào tạo với các mô hình AI được đào tạo trước (yêu cầu ít mẫu hơn)

Combine with other Teledyne components

• Tận dụng Sherlock hoặc Sapera Treatment của Teledyne để tận dụng tối đa các thuật toán dựa trên quy tắc kết hợp với mô hình AI để có giải pháp hoàn chỉnh
• Thu thập video trực tiếp từ Teledyne và máy ảnh của bên thứ ba

Key Features

• Giao diện người dùng đồ họa để phát triển ứng dụng thị giác máy nhanh chóng.
• Tự động điều chỉnh các siêu tham số đào tạo để dễ sử dụng tối đa cho những người không phải là chuyên gia về AI (cũng là chế độ thủ công dành cho các chuyên gia)
• Tự động tạo chú thích thông qua các mô hình được đào tạo trước hoặc đào tạo bán giám sát
• Che các vùng để loại trừ khỏi việc kiểm tra thông qua các điểm đánh dấu ROI có nhiều hình dạng.
• Công cụ suy luận được tăng tốc cao để có tốc độ thời gian chạy tối ưu trên GPU hoặc CPU
• Đào tạo trên nhiều GPU để giảm thời gian đào tạo.
• Học liên tục (hay còn gọi là Học suốt đời) trong phân loại để học thêm trong thời gian chạy.
• Phát hiện đối tượng ở một góc (còn gọi là hộp giới hạn xoay).
• Vị trí các khuyết tật nhỏ trong ảnh có độ phân giải cao thông qua cơ chế xếp lớp.
• Dễ dàng tích hợp với phần mềm Sapera Treatment và Sherlock Vision để suy luận thời gian chạy.
• Đánh giá các mô hình AI thông qua các công cụ trực quan như bản đồ nhiệt, đường cong hàm loss, ma trận nhầm lẫn.
• Bảo mật dữ liệu hình ảnh đầy đủ – đào tạo và triển khai các mô hình AI trên PC cục bộ.

Application Examples

Astrocyte để kiểm tra các hạt nhựa vụn trong ngành tái chế

Các hạt nhựa, chẳng hạn như từ chai nước giải khát, trải qua quá trình tái chế và kiểm tra nhiều bước trước khi chúng được tái sử dụng trong các sản phẩm nhựa mới.

Astrocyte được sử dụng để định vị và phân loại hơn 30 loại vật liệu với độ chính xác cao nhằm đảm bảo vật liệu chất lượng cao với hàm lượng chất gây ô nhiễm dưới 10 phần triệu.

Astrocyte cải thiện đáng kể chất lượng, năng suất và hiệu quả trong chụp ảnh y tế tia X

Bản chất nhỏ bé và ngẫu nhiên của các sợi trên máy dò tia X khiến chúng trở thành thách thức và tốn thời gian đối với các phương pháp truyền thống hoặc con người.

Với Astrocyte, nhóm giải pháp Tia X có thể nhanh chóng xác định tất cả các khiếm khuyết và thậm chí còn hoạt động tốt hơn người vận hành.

Kiểm tra ren vít

Phân loại đầu vít tốt và xấu. Các khuyết tật nhỏ trên ren vít được phát hiện và phân loại là mẫu xấu. Astrocyte phát hiện các khuyết tật nhỏ trên hình ảnh có độ phân giải cao của bề mặt phản chiếu. Chỉ cần vài chục mẫu để huấn luyện một mô hình có độ chính xác tốt. Phân loại được sử dụng khi có sẵn mẫu tốt và mẫu xấu, trong khi Phát hiện bất thường được sử dụng khi chỉ có sẵn mẫu tốt.

Vị trí/xác định các nút gỗ

Định vị và phân loại các loại nút thắt trên ván gỗ. Astrocyte có thể định vị và phân loại một cách mạnh mẽ các nút thắt nhỏ rộng 10 pixel trong hình ảnh có độ phân giải cao 2800 x 1024 bằng cách sử dụng cơ chế xếp lớp giúp duy trì độ phân giải gốc.

Kiểm tra bề mặt tấm kim loại

Phát hiện và phân loại các loại khuyết tật khác nhau (chẳng hạn như vết xước và dấu vân tay) trên tấm kim loại được chải. Astrocyte cung cấp các hình dạng đầu ra trong đó mỗi pixel được gán một lớp. Việc sử dụng công cụ blob trên đầu ra phân đoạn cho phép thực hiện phân tích hình dạng trên các khuyết tật .